WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как зарезервировать текущий IP-адрес для существующего кластера Azure Service Fabric, чтобы я мог уничтожить кластер и воссоздать его с тем же IP-адресом?

  1. Я уже создал кластер Service Fabric в группе ресурсов в своей подписке.
  2. Я хотел бы зарезервировать текущий общедоступный IP-адрес для этого кластера.
  3. Я хотел бы удалить и воссоздать свою группу ресурсов столько раз, сколько захочу.
  4. Я знаю, что когда я удаляю группу ресурсов, все ресурсы в этой группе (включая кластер Service Fabric) будут уничтожены.
  5. Но я хочу сохранить тот же IP-адрес, чтобы я мог назначить этот адрес вновь созданному кластеру Service Fabric в новой группе ресурсов.
  6. В любой момент времени в моей подписке есть только 1 группа ресурсов с одним кластером Service Fabric.

Каков наилучший и наиболее эффективный способ добиться этого?

ip azure-service-fabric
05.08.2016

Ответы:


1

Предполагая, что вы используете шаблон ARM для создания своего кластера, вам нужно переместить создание общедоступного IP-адреса из этого шаблона ARM и из группы ресурсов кластеров. Вы в основном говорите, что хотите, чтобы этот общедоступный IP-адрес был постоянным, поэтому вам нужно поместить его в группу ресурсов, которую вы сохраните в долгосрочной перспективе.

Затем в шаблоне ARM для вашего кластера SF вы можете ссылаться на этот общедоступный IP-адрес, а не создавать каждый раз новый.

05.08.2016
  • Но сначала как мне зарезервировать IP-адрес, который уже есть в кластере? 05.08.2016
  • Для этого я бы попытался переместить имеющийся у вас ресурс PublicIP из группы ресурсов. Существуют команды powershell для перемещения ресурсов, но в настоящее время поддерживаются не все ресурсы. Я не уверен насчет общедоступных IP-адресов. Если вы не можете переместить его, значит, вы застряли, и, возможно, вам придется принять удар и потерять этот IP-адрес один раз и потребовать новый, который вы можете сохранить навсегда. Или, в качестве альтернативы, вы можете вручную удалить все в этой группе ресурсов, кроме общедоступного IP-адреса. Затем создайте новые кластеры в другой группе ресурсов. 05.08.2016
  • Давайте посмотрим, есть ли у других способ сделать это. 05.08.2016
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]