Я хочу использовать разметку schema.org на своем сайте. Есть варианты рейтинга/значения для использования, но мне нужен рейтинг. Единственное, что я могу придумать, это использовать рейтинг 10 звезд = рейтинг 1, рейтинг 9 звезд = рейтинг 2 и т. д. Я использовал поиск в Google и был направлен сюда, чтобы опубликовать вопрос. Если есть кто-то из Google или знакомый со значениями schema.org, пожалуйста, прокомментируйте. Лучшим вариантом было бы добавить ранжирование как функцию schema.org. Спасибо за помощь.
Рейтинг Schema.org против рейтинга
27.07.2016
- Можно подробнее о вашем случае? Что это за ранжирование? 27.07.2016
Ответы:
1
Ни в одном из элементов схемы нет свойства ранжирования, но ранжирование — это просто упорядоченные списки, они определяют отношения вещей между ними в списке.
Вы можете использовать https://schema.org/position для установки позиции каждого элемента в упорядоченном списке https://schema.org/ListItem, моделирующем ранжирование.
28.07.2016
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..