WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Создать QImage из буфера, без глубокой копии?

в Qt, как я могу создать объект QImage из массива байтов ('uint8_t*`), не создавая глубокую копию, просто ссылаясь на мой массив данных?

c++ qt
20.06.2016

  • Я не уверен, что это возможно, документы предлагают этот способ загрузка массива байтов, который, скорее всего, копирует из-за параметра длины и, возможно, мутирует данные, поэтому он выполняет глубокую копию? 20.06.2016
  • Мне кажется, что QImage::QImage(const uchar * data, int width, int height, Format format) из документов нет глубокой копии. Я имею в виду Буфер должен оставаться действительным в течение всего срока службы QImage и всех копий, которые не были изменены или иным образом отделены от исходного буфера. Изображение не удаляет буфер при уничтожении 20.06.2016

Ответы:


1

Используйте любой из конструкторов, которые принимают uchar *, например

QImage::QImage(uchar *data, 
               int width, 
               int height, 
               int bytesPerLine, 
               Format format, 
               QImageCleanupFunction cleanupFunction = Q_NULLPTR, 
               void *cleanupInfo = Q_NULLPTR)

Как говорится в документации:

Буфер должен оставаться действительным в течение всего срока службы QImage и всех копий, которые не были изменены или иным образом не отделены от исходного буфера. Образ не удаляет буфер при уничтожении. Вы можете предоставить указатель на функцию cleanupFunction вместе с дополнительным указателем cleanupInfo, который будет вызываться при уничтожении последней копии.

20.06.2016
  • Спасибо за ответ. Есть ли у вас какие-либо идеи о том, как создать QPixmap из этого QImage без глубокого копирования? 20.06.2016
  • QPixmap — это отдельная история (зачем вам это?). Хотя вероятно QImage в правильном формате не вызовет глубокого копирования при преобразовании в QPixmap, на это нельзя полагаться. Идея состоит в том, что QPixmap содержит растровое изображение на стороне сервера, такое как растровое изображение X, поэтому была необходима копия. Теперь, когда код рисования на стороне сервера Qt 5 был удален из Qt, QPixmap фактически поддерживается QImage в предпочтительном формате для отображения на дисплее. Какой именно формат становится деталью реализации. Если вы покопаетесь в коде и, возможно, угадаете его, то никакие копии не понадобятся. 21.06.2016
  • Хорошее объяснение! Мне нужен QPixmap, потому что я создаю визуализатор изображений, аналогичный описанному в doc.qt.io/qt-5/qtwidgets-widgets-imageviewer-example.html 21.06.2016
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]