WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как я могу извлечь двойные пары из std :: string с помощью Boost Spirit?

Я хочу проанализировать строку с последовательностью двойных пар в std :: map с помощью Boost Spirit.

Я адаптировал пример из https://svn.boost.org/svn/boost/trunk/libs/spirit/example/qi/key_value_sequence.cpp, но у меня проблема с определением правильного qi :: rule для ключа и значения:

template <typename Iterator>
struct keys_and_values : qi::grammar<Iterator, std::map<double, double> >
{
    keys_and_values()
      : keys_and_values::base_type(query)
    {
        query =  pair >> *(qi::lit(',') >> pair);
        pair  =  key >> value;

        key   =  qi::double_;
        value = +qi::double_;
    }

    qi::rule<Iterator, std::map<double, double>()>  query;
    qi::rule<Iterator, std::pair<double, double>()> pair;
    qi::rule<Iterator, std::string()>               key, value;
};

Я не могу использовать double () для правил ключа и значения, а std :: string не может быть построен из двойника.

08.09.2010

Ответы:


1

Я не уверен, почему вы не можете использовать ключ и значение double (), когда ваши выходные требования

 map<double, double>.

Насколько я понимаю, приведенный ниже код должен ее решить.

 template <typename Iterator>
 struct keys_and_values : qi::grammar<Iterator, std::map<double, double>() >
 {
     keys_and_values()
       : keys_and_values::base_type(query)
     {
         query =  pair >> *(qi::lit(',') >> pair);
         pair  =  key >> -(',' >> value);     // a pair is also separated by comma i guess

         key   =  qi::double_;
        value = qi::double_;    // note the '+' is not required here
     }

     qi::rule<Iterator, std::map<double, double>()>  query;
     qi::rule<Iterator, std::pair<double, double>()> pair;
     qi::rule<Iterator, double()>               key, value;    // 'string()' changed to 'double()'
 };

Приведенный выше код анализирует ввод двойной последовательности 1323.323,32323.232,3232.23,32222.23 в

map [1323.323] = 32323.232

map [3232.23] = 32222.23

08.09.2010
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru