WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как закодировать объект PHP в ответ nuSOAP?

Я создаю простой WebService. У меня есть класс User PHP и веб-метод getUser для получения информации о пользователе.

Я объявил комплексный тип, и все работает отлично.

$server->wsdl->addComplexType('User',
    'complexType','struct', 'all', '',
    array(  'id' => array('name' => 'id', 'type' => 'xsd:int'),
            'username' => array('name' => 'username','type' => 'xsd:string'),
            'password' => array('name' => 'password','type' => 'xsd:string'),
            'email' => array('name' => 'email','type' => 'xsd:string'),
            'authority' => array('name' => 'authority','type' => 'xsd:int'),
            'isActive' => array('name' => 'isActive','type' => 'xsd:int'),
            'area' => array('name' => 'area','type' => 'xsd:string')
    )
);
$server->register('ws_getUser',
    array('user_id' => 'xsd:integer'),
    array('user' =>  'tns:User'),
    $namespace,
    "$namespace#ws_getUser",
    'rpc',
    'encoded',
    'Retorna un usuario'
);

function ws_getUser($user_id){
    return new soapval('return', 'tns:User', getUser($user_id));
}

Однако в функции getUser я получаю информацию о пользователе как помощник. массив, а не сам объект пользователя.

Что я хотел бы сделать в getUser, так это вернуть экземпляр User и заставить nuSOAP сериализовать его для меня. Это возможно?

Изменить: я попытался вернуть новый User() для целей тестирования, но ответ

<user xsi:type="tns:User"/>
01.09.2010

Ответы:


1

Думаю, я нашел ответ, который может относиться к этому случаю, здесь: https://www.php.net/manual/en/class.soapserver.php

Если вы хотите вернуть настраиваемый массив объектов из веб-службы nusoap, вам нужно преобразовать объекты в массивы следующим образом:

<?php
$users = array();
while($res = $db_obj->fetch_row())
{
  $user = new user();
  $user->Id = $res['id'];
  $user->Username = $res['username'];
  $user->Email = $res['email'];

  $users[] = (array) $user;
}

return ($users);
02.09.2010
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]