WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Запрос TFS для отдельных ежедневных выполненных работ

Моя компания использует TFS для управления рабочим процессом Agile. Я хотел бы создать запрос TFS, который покажет, какие отдельные члены команды уменьшили поле «Оставшаяся работа» в назначенных им задачах. В качестве альтернативы (или в дополнение) я хотел бы создать запрос, чтобы показать, какие отдельные члены команды увеличили поле «Выполненная работа» в назначенных им задачах. Возможно ли это в TFS?

23.03.2016

Ответы:


1

Я думаю, что, поскольку вы не можете иметь в своем запросе операторы, основанные на времени (например, какой была оставшаяся работа вчера), вы не сможете сравнить поле сегодняшнего дня с полем вчерашнего дня. TFS просто не имеет такой возможности (по крайней мере, в представлении веб-доступа).

23.03.2016
  • К сожалению, как вы сказали, в TFS отсутствует возможность сравнивать состояние от даты к дате. Мне жаль тех, кому приходится им пользоваться. Jira — бесконечно лучший выбор. 04.05.2016
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]