WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

как отправить 2 PoJos в теле запроса POST, используя майку?

Я хочу отправить Pojo с POST, используя джерси.

Я так понимаю, есть 2 версии Джерси: 1... и 2...

Я добавляю код в существующий проект, который использует:

compile('com.sun.jersey:jersey-bundle:1.19')
compile('com.sun.jersey:jersey-json:1.19')
compile group:  'org.codehaus.jackson', name:'jackson-jaxrs', version: '1.1.1'

Я пробовал несколько способов отправить 2 PoJos в теле запроса POST.

но ни один из них не работал.

public void acquireDevice1(Device device, int port) throws InvalidArgumentException {

    WebResource webResource = this.client.resource(this.rootUri);
    webResource.type(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .accept(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .post(Device.class, device)
            .post(Integer.class, port);

}

а также

@Override
public void acquireDevice(Device device, int port) throws InvalidArgumentException {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    String deviceString = null;
    try {
        deviceString = mapper.writeValueAsString(device);
    } catch (IOException e) {}

    Client client = Client.create();
    WebResource webResource = client.resource(rootUri + "/devices/acquireDevice/");

    ClientResponse response = webResource
            .type("application/json")
            .post(ClientResponse.class, deviceString);

    if (response.getStatus() != 201) {
        throw new RuntimeException("Failed : HTTP error code : "
                + response.getStatus());
    }
}

я должен обернуть все это в map<string,object> ?

20.03.2016

Ответы:


1

Почтовые операции не компонуются, каждая из них сопоставляется с веб-запросом, для поддержки вашего варианта использования вам необходимо объединить два Pojos в одно pojo, используя третье pojo, которое их объединяет, т.е. DeviceWithPort (или, как вы предложили карту - хотя это менее читабелен или кортеж).

У Jersey1/2 нет никаких отличий в этом отношении, как упоминалось выше, это часть HTTP, поэтому ни один клиент не будет делать что-то другое.

20.03.2016
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]