Нужно ли хранить модули Node и файл Grunt в одном каталоге?

Я новичок в Grunt и работаю над проектом, в котором мне нужно иметь два угловых приложения, но я хочу, чтобы модули узлов и компоненты Bower находились в одном месте, чтобы мне не приходилось выполнять установку в двух местах. Я создал комбинированные общие файлы package.json и bower.json и установил их. Теперь мне нужно обновить соответствующие файлы Grunt, чтобы использовать модули узлов из этого общего места. Возможно ли обслуживать модули узла из любого другого места, кроме gruntfile, для запуска задачи grunt.

Пример: я хочу, чтобы и client-app-one, и client-app-two выполняли свою индивидуальную задачу grunt из общих узловых модулей.

/project-root-dir /project-root-dir/client-app /project-root-dir/client-app-one/Gruntfile.js /project-root-dir/client-app-two/Gruntfile.js /project-root-dir/package.json /project-root-dir/node_modules/ /project-root-dir/bower.json /project-root-dir/bower_componenets/

11.03.2016

Возможно, вы не ответите на ваш вопрос, но IMO не рекомендуется иметь два отдельных приложения с одинаковыми зависимостями. Эти файлы подходят для связи с одним уникальным проектом, а не с несколькими. 11.03.2016
Эта проблема обсуждалась здесь... ну... три года назад. .. 11.03.2016
@IronGeek Спасибо, я проверил обсуждение и нашел решение. 11.03.2016

Ответы:

Добавление решения моей проблемы, как обсуждалось здесь. Спасибо @IronGeek за то, что поделились ссылкой в комментарии. Я внес изменения в свой файл grunt следующим образом, чтобы реализовать описанный выше сценарий:

Gruntfile.js

var cwd = process.cwd(); process.chdir('../'); require('load-grunt-tasks')(grunt); process.chdir(cwd);

11.03.2016

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning