Это должно быть легко, но я не могу найти прямой способ добиться этого. Мой набор данных выглядит следующим образом:
DisplayName Nationality Gender Startyear
1 Alfred H. Barr, Jr. American Male 1929
2 Paul C\216zanne French Male 1929
3 Paul Gauguin French Male 1929
4 Vincent van Gogh Dutch Male 1929
5 Georges-Pierre Seurat French Male 1929
6 Charles Burchfield American Male 1929
7 Charles Demuth American Male 1929
8 Preston Dickinson American Male 1929
9 Lyonel Feininger American Male 1929
10 George Overbury ("Pop") Hart American Male 1929
...
Я хочу сгруппировать по DisplayName и Gender и получить количество для каждого из имен (они повторяются в списке несколько раз с разной информацией о годе).
Следующие 2 команды дают мне один и тот же результат, но они не отсортированы по количеству выходных данных «n». Любые идеи о том, как этого добиться?
artists <- data %>%
filter(!is.na(Gender) & Gender != "NULL") %>%
group_by(DisplayName, Gender) %>%
tally(sort = T) %>%
arrange(desc(n))
artists <- data %>%
filter(!is.na(Gender) & Gender != "NULL") %>%
count(DisplayName, Gender, sort = T)
DisplayName Gender n
(chr) (chr) (int)
1 A. F. Sherman Male 1
2 A. G. Fronzoni Male 2
3 A. Lawrence Kocher Male 3
4 A. M. Cassandre Male 21
5 A. R. De Ycaza Female 1
6 A.R. Penck (Ralf Winkler) Male 20
7 Aaron Siskind Male 25
8 Abigail Perlmutter Female 1
9 Abraham Rattner Male 5
10 Abraham Walkowitz Male 17
.. ... ... ...
