В настоящее время я создаю графический интерфейс с TkInter, графический интерфейс состоит из сетки, встроенной в цикл for, с 1 переменной для всех кнопок (он обновляется в каждом цикле). Я хотел бы знать, как я могу получить координаты любой кнопки, которую я нажму. (Например, когда я нажимаю, кнопка дает свои координаты на сетке). Я использовал grid_info, но она получает информацию только о последней созданной кнопке. Спасибо за помощь :)
Координаты кнопки TkInter на сетке
03.03.2016
Ответы:
1
Вы можете передать строку и столбец команде, связанной с функцией. Два наиболее распространенных способа сделать это — с помощью лямбда или с помощью functools.partial.
Вот пример использования лямбда:
import tkinter as tk
def click(row, col):
label.configure(text="you clicked row %s column %s" % (row, col))
root = tk.Tk()
for row in range(10):
for col in range(10):
button = tk.Button(root, text="%s,%s" % (row, col),
command=lambda row=row, col=col: click(row, col))
button.grid(row=row, column=col, sticky="nsew")
label = tk.Label(root, text="")
label.grid(row=10, column=0, columnspan=10, sticky="new")
root.grid_rowconfigure(10, weight=1)
root.grid_columnconfigure(10, weight=1)
root.mainloop()
03.03.2016
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..