WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Ошибка PHPStorm Clone GitHub - не удалось прочитать из удаленного репозитория

Версия PHPStorm: 10.0.3

Я создаю новый репозиторий на GitHub и пытаюсь проверить его с помощью PHPStorm. Однако независимо от того, что я пытаюсь проверить, это не удастся. Я попытался использовать свою личную учетную запись GitHub и работать с ней и получить следующие экраны ошибок. Учетные данные работают правильно в настройках VCS-> GitHub, и он даже прекрасно заполняет доступные проекты в раскрывающемся списке.

Я также пытался проверить другие проекты, которые, как я знаю, не имеют никаких проблем, но возникают те же ошибки, что и показано. Я могу получить к ним доступ с помощью рабочего стола GitHub, но предпочел бы встроенную систему VCS... похоже, это какая-то конкретная проблема с конфигурацией PHPStorm.

введите здесь описание изображения введите здесь описание изображения

16.02.2016

  • есть частное репо? 16.02.2016
  • есть частное репо, но я не могу заставить его работать ни на одном из них, публичном или частном. в качестве примечания я смог загрузить PHPStorm 9 и клонировать проект, а затем открыть PHPStorm 10, и он обновил проект. Но это не объясняет проблему, к сожалению. 16.02.2016
  • Я фактически заменил свою материнскую плату и должен был переустановить мой компьютер. Последняя версия теперь работала без проблем. Я предполагаю, что это как-то связано с обновлением предыдущей версии PHPStorm до последней. Ошибка больше не возникает. 19.02.2016

Ответы:


1

Я думаю, это URL-адрес репозитория Git, посмотрите мой

PhpStorm

16.02.2016
  • Я попробую сегодня вечером, какая версия PHPStorm это просто для справки? 16.02.2016
  • Это 10.0.1, я обновлю свой, чтобы проверить, работает ли он. 16.02.2016
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]