WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Ограничение внешнего ключа Flask-SqlAlchemy Sqlite не работает?

Вот мои модели:

class Item(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    item_type_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('item_type.id'))
    purchase_price = db.Column(db.Integer, index=True)
    purchase_transaction_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('purchase_transaction.id'))
    supplier_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('supplier.id'))

class ItemType(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    item_type = db.Column(db.String(ITEM_TYPE_LENGTH), index=True, unique=True)
    items = db.relationship('Item', backref='item_type', lazy='dynamic')

Итак, вот что я сделал:

>>> db.session.add(models.Item(item_type_id=170, purchase_price=111, purchase_transaction_id=1, supplier_id=1)) 
>>> db.session.commit()

Я добавил новый элемент item_type_id 170, но таблица item_type имеет только id до 20. И если я проверю свою базу данных, item будет успешно добавлено, и если я сделаю запрос типа ItemType.query.get(item.item_type_id), None будет возвращено - что означает, что внешний ключ не существует

Я прочитал документы в sqlalchemy и sqlite, они оба должны иметь ограничение внешнего ключа, интересно, почему это не работает в моем


  • query.get делает не то, что вы думаете. Вместо этого вы должны делать query.filter_by(item_type_id=170).scalar(). 13.02.2016
  • Вам также необходимо показать код, который вы используете для включения внешних ключей в sqlite. 13.02.2016
  • Что вы имеете в виду под кодом, показывающим превращение во внешние ключи? Я использую алхимию Flask-sql item_type_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('item_type.id')), поэтому я предполагаю, что db.ForeignKey() делает это за меня?. О, извините за query.get, я отредактировал свой пост 13.02.2016
  • Вам необходимо вручную включить внешние ключи. sqlite по умолчанию отключил их. 13.02.2016
  • ах!! не знаю, мне нужно сначала активировать его, большое спасибо! 13.02.2016
  • Возможный дубликат SQLite3 не поддерживает ограничения внешнего ключа? 15.01.2019

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]