Python(x,y): установка MinGW — MWE

Фон

Я переустановил Python(x,y) на свой компьютер с Windows 7. Когда я закончил установку, я хотел обновить все пакеты с помощью pip. Но компилятор mingw выдает странные сообщения об ошибках. Надеюсь, мой последний вопрос может быть решен этой проблемой: Python: установите sip

Поэтому я проверил пример онлайн, который создает код C для Python с использованием mingw. Но это не удалось - это может быть признаком того, что mingw не работает должным образом. У меня есть некоторые подробности, если это поможет:

mingw32-make --version 3.82.90
gcc --version 4.8.1
python --version 2.7.10

Я настроил Python (C:\Python27\Lib\distutils\distutils.cfg) в соответствии с руководством по установке qutip и https://docs.python.org/2/install/#location-and-names-of-config-files.

Проблема

Я хочу протестировать свою установку mingw, так как не могу обновить пакеты Python с помощью pip. Пожалуйста, дайте мне протестированный код, чтобы проверить, правильно ли моя установка работает вместе с Python.

python windows mingw

28.01.2016

Это может помочь, stackoverflow.com/a/34934865/5781248 28.01.2016
Что такое gendef? У меня нет этого... 28.01.2016
Он доступен здесь, sourceforge.net/projects/ mingw/files/MinGW/Extension/gendef/ . mingw-get install gendef может работать, если существует команда mingw-get. 28.01.2016
Первый не решил мои проблемы с пипсами. Если хотите, я могу вставить сообщения. 28.01.2016
Да, лучше поместить эти сообщения об ошибках куда-нибудь. 28.01.2016
Неудачное обновление scipy. У меня сложилось впечатление, что pip устанавливается не так, как установщик python(x,y). 28.01.2016

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning