WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Ruby on Rails, загрузить константы из YAML?

Меня интересуют мнения/лучшие методы загрузки констант из YAML из config/initializers. В настоящее время эти константы загружаются в переменную класса, где класс обслуживания наследуется от себя, поэтому к ним можно получить доступ следующим образом.

    ClassName.MY_CONSTANT 

    class ClassName
      class << self
        attr_accessor :MY_CONSTANT
      end
    end

Инициализация выглядит так.

    YADA YADA YAML LOADING
    ClassName.MY_CONSTANT = yaml_config[:my_constant] || 1800

Моя проблема с этим (одна из моих проблем с этим) заключается в том, что это делает рельсы довольно хрупкими. Во время разработки, если я касаюсь чего-либо в контроллере, библиотеки перезагружаются, и поэтому эта константа становится нулевой.

Как лучше всего установить такую ​​​​константу. Это связано с кэшированием и поэтому никогда не может быть нулевым?

ruby-on-rails ruby-on-rails-4
02.01.2016

Ответы:


1

Кажется, вы описываете средство доступа уровня класса, а не константу. Я предполагаю, что вы хотите установить MY_CONSTANT один раз во время загрузки/инициализации, и значение действительно является константой.

Один из подходов заключается в использовании глобальной константы, а затем присваивании константе класса значения этой глобальной константы, например:

# config/initializers/load_yaml_constant.rb

load_yaml_sometime_during_initialization
::CLASSNAME_MY_CONSTANT = yaml_config[:my_constant] || 1800

# my_class.rb
class MyClass
  MY_CONSTANT = ::CLASSNAME_MY_CONSTANT
end
03.01.2016
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
Для любых предложений по сайту: [email protected]