WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Инструменты VBProject --> Свойства проекта VBA защищены паролем

Есть ли способ изменить свойство проекта? Когда я перехожу к экрану VB на листе Excel, я вижу, что Инструменты -> Свойства проекта VBA защищены паролем.

10.08.2010

Ответы:


1

В прошлом у меня был некоторый успех с этим методом, т. Е. Мне удалось разблокировать с его помощью некоторые проекты VBA, но с другими файлами по какой-то неизвестной причине это не удалось.

  • Закройте книгу и откройте файл книги в шестнадцатеричном редакторе.
  • Найдите строку «DPB» и измените ее на «DPx». Сохраните файл.
  • Откройте рабочую книгу и нажимайте кнопку ОК, пока рабочая книга не будет открыта (отображается одно или несколько диалоговых окон с описанием различных проблем с проектом VBA).
  • Нажмите ALT+F11, выберите команду меню Tools->VBAProject Properties, перейдите на вкладку Защита и измените пароль, но не удаляйте его (запомните новый пароль).
  • Сохраните, закройте и снова откройте книгу.
  • Нажмите ALT+F11 и введите новый пароль.
  • Выберите Tools->VBAProject Properties, перейдите на вкладку Защита и удалите пароль.
  • Сохраните книгу.

Как всегда, сделайте резервную копию, прежде чем пытаться что-либо изменить, так как в случае неудачи у вас может остаться поврежденный файл.

13.08.2010
  • Да, кажется, что он работает только с определенными файлами, но я понятия не имею, что могло бы стать подходящим кандидатом для его работы. 27.08.2010
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]