WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Статический исходящий IP-адрес для веб-приложений Azure

Существует ли «быстрый и грязный» способ перенаправления вызовов веб-службе через определенный IP-адрес? Возможно, в коде (C #)?

Я работаю над этим веб-сайтом Azure (PaaS без виртуальной машины), у которого есть собственный домен, защищенный SSL. например myapp.azurewebsites.net -> https://myapp.com

Система использует стороннюю веб-службу, которая использует IP-адреса из белого списка для управления доступом. К сожалению, они не хотят вносить в белый список стандартные исходящие IP-адреса Azure.

Поэтому мне нужно найти способ вызвать эту веб-службу через наш собственный IP-адрес (тот, который был в пакете доменного имени). Если возможно, только этот трафик, а не весь исходящий.

Я нашел несколько решений, но не хочу ставить под угрозу стабильность рабочего веб-сайта, экспериментируя со средой службы приложений.


Ответы:


1

Я думаю, что запрашиваемый сценарий - это исходящие вызовы из приложения, работающего в службе приложений Azure (также известного как веб-сайты Azure), к внешней конечной точке.

В этом сценарии исходящие вызовы из веб-приложения обрабатываются NAT с использованием пула IP-адресов, выделенных для модуля масштабирования службы приложений, на котором выполняется ваше приложение.

Используя портал «предварительного просмотра» (portal.azure.com), перейдите в колонку веб-сайта для своего приложения и щелкните «Все настройки» -> «Свойства». В открывшейся колонке свойств есть текстовое поле «OUTBOUND IP ADDRESSES». Это значения, которые вам нужно передать стороннему провайдеру для внесения в белый список.

18.11.2015
  • Я знаю об указанном пуле IP-адресов. Сторонний поставщик не заинтересован в внесении в белый список IP-адресов, которые не являются эксклюзивными для системы. 19.11.2015
  • Вот в чем проблема! 19.11.2015
  • Так кто-нибудь нашел решение этого? Я предполагаю, что нет способа получить статический исходящий IP-адрес, уникальный для службы приложений? Люди используют виртуальные машины для чего-либо, для чего требуется доверенный IP-адрес? 03.05.2016
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]