У меня есть фоновая работа, которая запускается каждую минуту, и последние несколько недель она работала нормально. Внезапно, когда я вхожу в систему сегодня, каждое задание мгновенно завершается сбоем с достижением максимального количества одновременных заданий. Я попытался удалить задание и подождать 15 минут, чтобы любое задание, выполняющееся в настоящее время, могло завершиться, но когда я снова планирую задание, оно просто начинает давать сбой каждый раз, как и раньше. Я не понимаю, почему parse думает, что я выполняю задание, когда это не так.
Все фоновые задания завершаются сбоем, при этом достигнуто максимальное количество одновременных заданий — синтаксический анализ
03.11.2015
- Просто пошел, чтобы сообщить об этом, чтобы разобрать. Похоже, это известная ошибка, которая возникла пару дней назад, и они ее исправляют. Оставлю это до тех пор, пока не будет исправлено, чтобы другие люди могли узнать, что происходит. 03.11.2015
- У меня такая же проблема. Что мы можем сделать в это время? 03.11.2015
Ответы:
1
Кто-то удалил мой предыдущий ответ (не знаю почему). Это есть и остается ошибкой синтаксического анализа. См. эту группу Google, чтобы узнать о других людях, сообщивших о проблеме (https://groups.google.com/forum/#!msg/parse-developers/_TwlzCSosgk/KbDLHSRmBQAJ) также есть несколько открытых ошибок Parse по этому поводу.
06.11.2015
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..