WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Множественный выбор строк в списке на основе строки

У меня есть список с множественным выбором, который имеет около 60 значений, пользователь может пройти и выбрать все, что захочет, я могу успешно прочитать все выбранное и вывести его в виде одной строки, например «1,2,3,4,5», и сохранить это значение . Проблема, с которой я сталкиваюсь в настоящее время, заключается в том, что пользователю нужно отредактировать то, что было выбрано. Как я могу повторно выбрать элементы списка на основе строки «1,2,3,4,5», которая была сохранена ранее?

22.10.2015

Ответы:


1

Я понял это после долгих поисков, вот код

Dim strValue As String
Dim strArray() As String
Dim x As Integer
Dim startRow As Integer

strValue = rsPrints("ctype")'Get string of row values
strArray = Split(strValue, ",", -1, vbTextCompare)'My string required splitting to remove commas and moving to an array

x = 0 'Set array start point to 0

For Q = LBound(strArray) To UBound(strArray) 'Run through array
    startRow = strArray(x)
    Me.formctype.Selected(startRow) = True
    x = x + 1
Next
22.10.2015
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]