WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

FocusAtPoint в приложении CaptureElement для Магазина Windows

Я работаю над приложением Магазина Windows, которое делает эти фотографии в определенном формате и размере и сохраняет их. Можно ли тапнуть фото по экрану какой фокус и баланс белого выставлены на эту точку. Для этого я использую CaptureElement, но не могу задать координаты фокуса.

В Windows Phone Ссылка это возможно См.: PhotoCamera.FocusAtPoint. В библиотеке Windows 8.1 "Windows Store Apps .NET" я не нахожу эту опцию.

Может кто-нибудь помочь.

С уважением


Ответы:


1

Вы можете использовать области интереса для касания, чтобы сфокусироваться.

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows.media.devices.regionsofinterestcontrol.aspx

и вот детали реализации:

Чтобы получить событие касания от пользователя для сенсорного фокуса, вы можете, например. сетка, покрывающая весь видоискатель, сделайте непрозрачность очень низкой, чтобы ее не было видно:

<Grid x:Name="tapROIGrid" Tapped="tapROIGrid_Tapped" Background="White" Opacity="0.001"/>

в событии касания обратите внимание, что я создаю пользовательский интерфейс размером 50 * 50 пикселей вокруг места касания в качестве интересующей области:

private async void tapROIGrid_Tapped(object sender, Windows.UI.Xaml.Input.TappedRoutedEventArgs e)
{
    if (media capture not initialized || focus not supported || roi auto focus not supported)
        return;


    VideoEncodingProperties properties = MediaCapture.VideoDeviceController.GetMediaStreamProperties(MediaStreamType.VideoPreview) as VideoEncodingProperties;
    uint CurrentViewFinderResWidth = properties.Width;
    uint CurrentViewFinderResHeight = properties.Height;

    _vfResToScreenFactor = ((double)CurrentViewFinderResHeight) / _tapROIGrid.ActualHeight;
    var pos = e.GetPosition(sender as UIElement);
    var point1 = new Point( (pos.X - 25) * _vfResToScreenFactor, (pos.Y - 25) * _vfResToScreenFactor);
    if (point1.X < 0)
        point1.X = 0;
    if (point1.Y < 0)
        point1.Y = 0;

    var point2 = new Point((pos.X + 25) * _vfResToScreenFactor, (pos.Y + 25) * _vfResToScreenFactor);
    if (point2.X > ((double)CurrentViewFinderResWidth))
        point2.X = ((double)CurrentViewFinderResWidth);
    if (point2.Y > ((double)CurrentViewFinderResHeight))
        point2.Y = ((double)CurrentViewFinderResHeight);

    var region = new RegionOfInterest();
    region.Bounds = new Rect(point1, point2);
    region.BoundsNormalized = false;
    region.AutoFocusEnabled = true;
    region.AutoExposureEnabled = true; //this will make exposure for roi
    region.AutoWhiteBalanceEnabled = true; //this will make wb for roi
    var List<RegionOfInterest> RoiRegions new List<RegionOfInterest>(1);
    RoiRegions.Add(region);

    await _app.VM.MediaCapture.VideoDeviceController.RegionsOfInterestControl.ClearRegionsAsync();
    await _app.VM.MediaCapture.VideoDeviceController.RegionsOfInterestControl.SetRegionsAsync(RoiRegions, true);

    //note: before focusing, make sure or set single focus mode. That part of code not here.
    await FocusAsync();
}
24.11.2015
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]