WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Проблема с массивом объектов stdClass

У меня есть один массив. Он возвращает эти значения:

Array
(
[0] => stdClass Object
  (
     [seccionalid] => 1
     [seccionaldescricao] => DELSECPOL DE SJRIO PRETO
  )

[1] => stdClass Object
  (
     [seccionalid] => 2
     [seccionaldescricao] => DELSECPOL DE JALES
  )

[2] => stdClass Object
  (
     [seccionalid] => 3
     [seccionaldescricao] => DELSECPOL DE ARAÇATUBA
  )

Я пытаюсь вернуть с помощью echo или print_r все значения [seccionaldescricao] массива:

$dados = $seccionais->fetchAll(PDO::FETCH_OBJ);
$dados2 = $dados[0]->seccionaldescricao;

print_r($dados2);

Но вернул только одну строку:

2DELSECPOL DE SJRIOPRETO

Мне понравилось знать, как возвращаются все значения [sectionaldescricao] Array и почему число 2 (два) является конкатенированным описанием;

31.08.2015

  • Это потому, что вы берете первый элемент из $dados 31.08.2015
  • К вашему сведению: здесь вы можете совершить краткий обзор сайта: stackoverflow.com/tour 31.08.2015
  • Так где же мы с этим вопросом? 31.08.2015

Ответы:


1

Просто переберите все внутренние объекты с помощью array_map() и верните свойство, например

$dados2 = array_map(function($v){
    return $v->seccionaldescricao;
}, $dados);
31.08.2015
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru