WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Pretty Lightbox Не работает после получения данных из Ajax

Я разработал код для отображения всех продуктов, когда пользователь переходит на страницу. Проверьте изображение ниже.

введите здесь описание изображения

Моя проблема заключается в том, что всякий раз, когда пользователь нажимает флажок «Категория 01» или любую другую категорию, лайтбокс, используемый в поле продукта с правой стороны, отключается. Обратите внимание, что после нажатия на флажок данные извлекаются с использованием функции AJAX.

Ниже мой код AJAX:

var xmlhttp=makeRequestObject();
ControlsArray=document.getElementsByTagName('input');


var products = "";
var productsAll = "";
var prodAll = true;

for(var i=0; i< ControlsArray.length; i++){


    if(ControlsArray[i].type=="checkbox" && ControlsArray[i].checked){
        if(ControlsArray[i].value == "All")
        {
            productsAll=ControlsArray[i].value + ",";

        }
        else
        {
            products+=ControlsArray[i].value + ",";
            prodAll = false;

        }
    }


}
if(prodAll == true)
{
    products = productsAll;
}

xmlhttp.open('GET', 'ajax-page.php?ID=1&SId='+products, true);
xmlhttp.onreadystatechange=function() {
    if (xmlhttp.readyState==4 && xmlhttp.status == 200) {
        var content = xmlhttp.responseText;
        if(content){
            document.getElementById('Hint').innerHTML = content;
            }
        }
    }
    xmlhttp.send(null)
}

Код моей страницы AJAX: (ajax-page.php)

<li>
        <div><a href='proDetails.php?proId=1&iframe=true&amp;width=620&amp;height=350' rel="prettyPhoto[iframe]"> <img src="img path" align="absmiddle" /></a></div>
       <div><a href='#'>Product 01</a></div></li>

Дайте мне знать, что мы можем сделать, чтобы Lightbox работал, когда данные извлекаются из элемента управления AJAX.

19.08.2015


Ответы:


1

Спасибо Фрндз..

Я решил, передав лайтбокс jquery с успехом ajax.

19.08.2015
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]