(бревенчатые собачки) (бревенчатые нужды)
^\(log (.*)[^)]\)\s*\(log (.*)[^)]\)$
Он работает, за исключением отсутствующего символа в конце «s», как:
собачке нужно
отсутствует последний символ в регулярном выражении perl
17.08.2015
- Помощь в итеративном кодировании? stackoverflow.com/questions/32055326/ stackoverflow.com/questions/31949142/ Могу ли я направить вас на stackoverflow.com/q/22937618, чтобы узнать больше о регулярном выражении? 17.08.2015
Ответы:
1
^\(log (.*)\)\s*\(log (.*)\)$
Вам не нужно отрицать ).
17.08.2015
2
[^)] ест ваши s-ы. Зачем тебе это?
my $s = '(log doggies) (log needs)';
say for $s =~ /^\(log (.*)\)\s*\(log (.*)\)$/;
Выход:
doggies
needs
17.08.2015
3
Похоже, что ваш .* должен быть [^)]*, т. е. *любое количество символов, не являющихся закрывающими скобками. Предоставление
^\(log ([^)]*)\)\s*\(log ([^)]*)\)$
Или вы можете получить все экземпляры (log xxx) с помощью
while ( $s =~ /\(log ([^)]*)\)/g ) {
print $1, "\n";
}
17.08.2015
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..