WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Объединение строк таблицы sql со всеми другими строками той же таблицы

Я новичок в запросах SQL Server. Я назначил задачу, в которой мне нужно самостоятельно присоединиться к таблице.

введите здесь описание изображения

Выше приведена структура таблицы. И мне нужен результат, как показано ниже. Я пробовал использовать self join , sub query и т.д. Я не смог получить результат.

ReqStatusId ReqStatus ChildId  ChildReqStatus
1           Open      2        On Hold 
1           Open      3        Closed  
2           On Hold   1        Open       
2           On Hold   3        Closed  
3           Closed    1        Open       
3           Closed    2        On Hold

Результат должен выглядеть следующим образом: каждая строка в таблице должна быть соединена со всеми другими строками.

sql sql-server
13.08.2015

Ответы:


1

То, что вы пытаетесь получить, достигается с помощью cross join. Если вы выберете таблицу дважды, вы получите желаемый результат.

select a.reqstatusid, a.reqstatus, b.reqstatusid as childreqstatusid,
b.reqstatus as childreqstatus
from table a, table b
where a.reqstatusid <> b.reqstatusid
13.08.2015

2

используйте CROSS JOIN, что дает вам декартово произведение между двумя таблицами

Select * 
From YourTable A
CROSS JOIN YourTable B
Where A.ReqStatusId <> B.ReqStatusId
13.08.2015

3

Вы должны сделать JOIN на ReqStatusId <> ReqStatusId:

WITH Tbl(ReqStatusId, ReqStatus) AS(
    SELECT 1, 'Open' UNION ALL
    SELECT 2, 'On Hold' UNION ALL
    SELECT 3, 'Closed'
)
SELECT
    t1.*,
    ChildId = t2.ReqStatusId,
    ChildReqStatus = t2.ReqStatus
FROM Tbl t1
INNER JOIN Tbl t2
    ON t2.ReqStatusId <> t1.ReqStatusId
13.08.2015
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
Для любых предложений по сайту: [email protected]