WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

JavaFX TableView редактирует целочисленную ячейку

В официальной документации JavaFX по редактированию данных в табличном представлении есть пример только для String, в моей программе у меня есть два столбца INTEGER, для их редактирования я использую: выберите строку, нажмите кнопку, новый появляется форма, после того, как пользователь ее заполняет, нажимает «ОК», затем данные меняются. Теперь я хочу перейти от этого к прямому вводу в таблицу. Как я могу сделать это с целыми столбцами.

    TreeTableColumn<RootMaster, Integer> dataColumn = new TreeTableColumn<>(rs.getString("tab.budget.table.column.budgeted"));
    dataColumn.setEditable(true);
    dataColumn.setCellValueFactory(new TreeItemPropertyValueFactory<RootMaster, Integer>("budgetSum"));
    dataColumn.setCellFactory(col -> {
        TreeTableCell<RootMaster, Integer> cell = new TreeTableCell<RootMaster, Integer>() {
            @Override
            public void updateItem(Integer item, boolean empty) {
                super.updateItem(item, empty);
                if (empty) {
                    setText(null);
                } else {
                    setText(item.toString());
                }
            }
        };
        cell.setAlignment(Pos.CENTER);
        return cell;
    });

Спасибо

10.08.2015

Ответы:


1

Ты можешь сделать

dataColumn.setCellFactory(
    TextFieldTreeTableCell.forTreeTableColumn(new IntegerStringConverter()));
10.08.2015
  • Не уверен, почему вы получаете эту ошибку; Он отлично работает для меня. Вы уверены, что объявили его как TreeTableColumn, а не TableColumn? У вас есть все правильные импорты (javafx.scene.control.cell.TextFieldTreeTableCell и javafx.util.converter.IntegerStringConverter)? 10.08.2015
  • TextFieldTableCell следует использовать 08.05.2017
  • @ChandanaSrilal Я не уверен, что понял комментарий, но вы можете использовать TextFieldTableCell только в TableColumn, а не в TreeTableColumn (этот вопрос касается TreeTableView). 08.05.2017
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]