WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Построитель отчетов SSRS 3.0 с использованием прокси-сервера

Кто-нибудь успешно использовал Report Builder 3.0 в сети компании (которая использует прокси-сервер) для доступа и создания отчетов на сервере, который не является частью этой сети?

У нас есть проверка подлинности с помощью форм, и все прекрасно работает в Report Builder 3.0, когда компьютер подключен к Интернету (скажем, дома), но рабочий прокси-сервер просто не разрешает подключение… какие-либо подсказки относительно того, что нужно пересылать / настройка?

reporting-services report builder
05.07.2010

Ответы:


1

Это сработало, если у вас возникли проблемы с прокси по умолчанию, попробуйте IP-адрес

13.12.2010
  • ‹system.net› ‹defaultProxy enabled=true useDefaultCredentials=true› ‹proxy bypassonlocal=True proxyaddress=myproxy:port› ‹/defaultProxy› ‹/system.net› 13.12.2010
  • Примечание: вы должны установить это в MSReportBuilder.exe.config, который обычно находится в папке inc:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\Report Builder 3.0\ 25.06.2014
  • Вышеупомянутое нужно вставить в MSReportBuilder.exe.config в группе ‹configSections›. Я добавил свой непосредственно перед ‹userSettings›, и при правильном форматировании в XML он отлично подключился к прокси-серверу. Я использовал адрес прокси как https://[адрес ipv4]:[порт] 28.12.2018
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]