Я хочу использовать unittest.skiptest, но пропустить тест только в том случае, если параметр задан в командной строке. Это упрощает выполнение интеграционных тестов. Как я могу это сделать?
Пропуск pytest, если параметр не присутствует
20.07.2015
- Заголовок не соответствует вопросу: в заголовке спрашивается, как по умолчанию пропустить тест, то есть без какого-либо параметра командной строки. Это то, чего я хотел бы достичь. Но оказывается, что этот вопрос не совпадает с моим вопросом: stackoverflow.com/questions/33084190/ 12.10.2015
Ответы:
1
Документация наполнена полезной информацией. Вы найдете то, что ищете здесь.
Не нужно использовать skiptest вообще.
По сути, просто используйте файл conftest.py, чтобы определить новую опцию командной строки, а затем пометьте тесты новой аннотацией. Примечание. Аннотации и параметры могут отличаться.
20.07.2015
2
Для этого можно использовать маркеры. Вы помечаете задачу тегом, а аргументом командной строки -m можете писать логические выражения (де)выбор тестов для запуска.
@pytest.mark.slowtest
def test_case1():
pass
Чтобы пропустить его, запустите его следующим образом:
py.test -m 'not slowtest'
Документы: https://pytest.org/latest/example/markers.html.
30.08.2015
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..