WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Пропуск pytest, если параметр не присутствует

Я хочу использовать unittest.skiptest, но пропустить тест только в том случае, если параметр задан в командной строке. Это упрощает выполнение интеграционных тестов. Как я могу это сделать?

20.07.2015

  • Заголовок не соответствует вопросу: в заголовке спрашивается, как по умолчанию пропустить тест, то есть без какого-либо параметра командной строки. Это то, чего я хотел бы достичь. Но оказывается, что этот вопрос не совпадает с моим вопросом: stackoverflow.com/questions/33084190/ 12.10.2015

Ответы:


1

Документация наполнена полезной информацией. Вы найдете то, что ищете здесь.

Не нужно использовать skiptest вообще.

По сути, просто используйте файл conftest.py, чтобы определить новую опцию командной строки, а затем пометьте тесты новой аннотацией. Примечание. Аннотации и параметры могут отличаться.

20.07.2015

2

Для этого можно использовать маркеры. Вы помечаете задачу тегом, а аргументом командной строки -m можете писать логические выражения (де)выбор тестов для запуска.

@pytest.mark.slowtest
def test_case1():
    pass

Чтобы пропустить его, запустите его следующим образом:

py.test -m 'not slowtest'

Документы: https://pytest.org/latest/example/markers.html.

30.08.2015
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]