WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Доступ к непрерывной подчиненной форме с флажками для сохранения отмеченных значений с идентификатором основной формы

Я новичок в MS Access и пытаюсь создать программу отслеживания производительности для того места, где я работаю.

У меня есть основная форма, связанная с несколькими подчиненными формами с помощью ID, и мне нужно добавить еще одну подчиненную форму.

Эта подчиненная форма будет извлекать все данные из таблицы Personnel в виде непрерывной формы, и я хотел бы добавить один флажок и еще два поля в каждую строку в непрерывной форме. Отмеченные строки должны храниться в другой таблице.

Есть ли способ сделать это?


Ответы:


1

Вам придется сделать новую таблицу

Затем сделайте запрос, который связывает новую таблицу со старой и возвращает все значения, которые вы хотите отредактировать или отобразить в подчиненной форме.

Создайте подчиненную форму на основе этого нового запроса, поскольку это всего 2 таблицы, которые должны быть редактируемыми, если соединение не слишком сложное.

Затем, используя свойства Locked и Enabled элементов управления в подчиненной форме, вы можете изменить, что редактируется, а что нет.

Я скажу, что если это отношение один к одному между новой таблицей и существующей таблицей, было бы намного проще просто добавить поля и решить проблемы безопасности/отчетности данных в другом месте.

Попробуйте уточнить подробнее

Я предполагаю, что ваша таблица персонала имеет внешний ключ к основной таблице ID и собственный personnelID. Чтобы иметь больше полей, соответствующих записям в таблице Personnel, вам нужно создать еще одну таблицу, назовем ее CheckBoxes. Флажки должны иметь внешний ключ для personnelID, а затем любые поля и флажки, которые вам нужны.

Затем вам нужно сделать запрос, который извлекает из Personnel и CheckBoxes и объединяет их по внешнему ключу, который у вас есть, связывая две таблицы. Затем создайте непрерывную подчиненную форму на основе запроса, а не таблицы.

Access делает создание запроса действительно простым, и это отношение должно быть достаточно простым, чтобы можно было редактировать запрос.

Опять же, я бы подумал о том, чтобы добавить эти поля в таблицу персонала, а не делать вашу базу данных более запутанной, чем она должна быть, но это зависит от вас, дизайнера.

17.06.2015
  • вы можете уточнить больше? 18.06.2015
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]