Модуль Gson не найден Java-приложение Blackberry

Я разрабатываю простое приложение для Blackberry, и я использую Google gson для получения некоторых данных с сервера.

Пользовательский интерфейс работал нормально, но когда я добавил часть gson, он начал давать сбой, он не запускался.

Когда я запускаю приложение в симуляторе, оно показывает эту ошибку: «Uncaught: RuntimeException» на этом раздражающем белом экране смерти, и, удерживая кнопку щелчка, я вижу, что есть диалоговое окно с предупреждением, в котором говорится: «Module 'gson-1.4' not нашел".

Однако я добавил "gson-1.4.jar" в свойствах проекта -> Путь сборки Java -> Добавить внешние JAR ... Кроме того, объекты Gson распознаются в моем коде, в моем коде нет синтаксических ошибок.

Кстати, я использую Eclipse и последнюю версию Blackberry SDK.

Пожалуйста помоги

16.06.2010

Почему это помечено Community Wiki? В любом случае: supportforums.blackberry.com/t5/Java-Development/ 16.06.2010
Извините, моя ошибка, удаление тега вики 16.06.2010
Не повезло, это та же проблема в этом потоке, но после этого мой проект не может быть упакован: com.google.gson.CamelCaseSeparatorNamingPolicy: Error !: Отсутствует карта стека в: ‹init› на метке: 24 Ошибка проекта упаковки BBSIT ( заняло 7,438 секунды) 17.06.2010
Я пытался предварительно проверить класс, но получил эту ошибку: Ошибка предварительной проверки класса com.google.gson.annotations.Expose java / lang / NoClassDefFoundError: java / lang / annotation / Annotation 17.06.2010
У меня та же проблема, но я успешно предварительно проверил банку, которую использую. 06.07.2010

Ответы:

Gson создается на основе Reflection и других вещей, которых нет в J2ME, на которых основан API Blackberry.

Так что, к сожалению, нет Gson для Blackberry.

15.12.2010

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning