WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

cpu TLB - tlb full -> следующая запись пропущена?

Контекст:

x86_64, Intel Core 2 Duo.

Я просмотрел 3 тома документации Intel и, возможно, пропустил нужный раздел, отсюда и вопрос.

tlb может иметь до 4096 записей, это много в моей книге. Но это не так много в системе SMP, в конце концов. Особенно, если tlb не сбрасывается благодаря биту тега -› все время почти заполнен.

Представьте себе случай, когда ваша память правильно отображена в 4-страничных таблицах. Представьте, что у вас более 4096 записей (я знаю..), и это, очевидно, слишком много для tlb.

Я знаю, что x86 автоматически не генерирует ошибку страницы при промахе tlb.

Вопрос:

Должен ли я быть уверен, что mmu пройдёт таблицы страниц и заменит одну из записей автоматически (поскольку она уже правильно сопоставлена)?

Это имело бы смысл, так как на стороне операционной системы делать больше нечего, память уже размечена.

Спасибо



Ответы:


1

Да, при промахе TLB MMU просматривает таблицу страниц и заменяет существующую запись TLB, если нет свободного места для хранения новой записи.

Промах TLB приведет к ошибке страницы только в том случае, если страница отсутствует в памяти.

18.05.2015
  • Спасибо, Крейг, за подтверждение моего предположения :) 18.05.2015
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]