WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

ruby on rails devise gem где находится база данных

Я следовал этому руководству: https://github.com/plataformatec/devise

Все работает.

Создаю нового пользователя на странице: электронная почта, пароль, работает нормально.

Я могу войти в систему с паролем и адресом электронной почты, я просто хочу знать, где он сохраняется, я пытался найти базу данных sqlite, но ничего не нашел.

$sqlite3
sqlite> .databases
seq  name                  file                                                      
---  ---------------      ----------------------------------------------------------
0    main

Я хотел бы знать, где он сохраняет пользователей и пароли?

Почему я не вижу там базу данных?

ruby ruby-on-rails sqlite ruby-on-rails-3 devise
09.05.2015

Ответы:


1

Devise хранит информацию о своих пользователях в базе данных Rails. Вы можете увидеть, какую базу данных использует Rails, просмотрев файл PROJECT_ROOT/config/database.yml.

Чтобы просмотреть записи пользователей, подключитесь к этой базе данных и попробуйте выполнить следующий запрос: SELECT * FROM users;

09.05.2015
  • спасибо за ваше сообщение: нашел это: база данных: db/development.sqlite3, я попытался запустить: sqlite3 и после .databases, но я все еще не вижу там никаких баз данных, вы знаете, почему? Спасибо. 09.05.2015
  • Как насчет запуска sqlite3 db/development.sqlite3 из корневого каталога вашего проекта? 09.05.2015
  • отлично работает, спасибо, вы знаете, почему я не вижу базу данных, просто запускающую sqlite3, .databases? если я запускаю эти команды, просто покажите мне 0 баз данных. 09.05.2015
  • sqlite хранит свои базы данных в файлах. Если вы не скажете ему, какой файл искать, он не будет знать, где найти базу данных. 09.05.2015
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]