WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как установить плагины CakePHP из Composer в приложение/плагин

Я пытаюсь установить этот плагин: https://github.com/ichikaway/cakephp-mongodb/ в мой проект CakePHP с помощью Composer. И все было гладко, но он был установлен в [корень проекта]/плагин (каталог, созданный Composer, я думаю) вместо [корень проекта]/приложение/плагин.

Очевидно, что в этом случае невозможно загрузить его с помощью:

<?php
//app/Config/bootstrap.php
CakePlugin::load('Mongodb');

Если я вручную перемещаю его во второй каталог, он работает нормально. Но тогда у меня есть два каталога, что ужасно вводит в заблуждение. По своему опыту я знаю, что в конечном итоге предполагается, что плагин обновляется, хотя на самом деле в приложении/плагине есть его более старая версия, которую мне пришлось скопировать туда вручную.

Итак, мой вопрос: как мне правильно установить плагины CakePHP из Composer, чтобы они вошли в приложение/плагин?

Спасибо за помощь!


Ответы:


1

Добавьте нужную строку плагина в /app/composer.json вместо того, чтобы добавлять ее в /composer.json.

Минимальное содержимое app/composer.json:

{
    "require": {
        "ichikaway/cakephp-mongodb": "2.2.*@dev"
    }
}

Затем просто запустите composer update из консоли, находясь в папке приложения, а не из корневой папки проекта. Это установит его в каталог плагинов относительно вашего текущего положения на сервере.

04.05.2015
  • Вау, это аккуратное решение. Спасибо, я бы не подумал об этом, ха-ха! 04.05.2015
  • Рад, что смог помочь! 04.05.2015
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]