WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Imagemagick GraphicsMagick image означает команду

Я использую следующую команду, которая работает в imagemagick, чтобы получить среднее значение изображения

identify -format "%[mean]" photo.jpg

та же команда не работает под GraphicsMagick. Есть ли эквивалент, который я могу использовать?


Ответы:


1

Вы можете сделать это, например:

gm identify -verbose photo.jpg | grep -E "Mean|Red|Green|Blue"

Или, если вы хотите, чтобы красный, зеленый и синий были 3 отдельными целыми числами

gm identify -verbose photo.jpg | awk '/Mean:/{s=s int($2) " "} END{print s}'
0 29 225

Или, если вам нужно среднее значение всех каналов, например:

gm identify -verbose photo.jpg | awk '/Mean:/{n++;t+=$2} END{print int(t/n)}'
85
11.04.2015
  • Я использую im4java для взаимодействия с graphicsmagick, поэтому сочетание команды gm и grep или awk для меня немного сложно, но я попробую это с помощью Java Processbuilder. Большое спасибо, что нашли время ответить 14.04.2015
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]