Запустите демон в Android init.rc

Я пытаюсь запустить демон при загрузке моего Nexus 5. Это демон, созданный из исходного кода в c++. Но всякий раз, когда я собираю AOSP и прошиваю образы на своем устройстве Nexus 5, демон не работает в фоновом режиме. Я добавил этот код в свой файл init.rc: (что должно заставить его работать в фоновом режиме при загрузке)

setenforce 0
service my_daemon /system/bin/my_daemon 
    class main     # Also tried: class core (but it didn't make a difference)
    user root
    group root
setenforce 1

Причина, по которой я использую setenfonce, связана с SELinux на Android 5.0 и выше. Проблема в том, что при загрузке демон не запускается. Я понятия не имею, почему. Какие-либо предложения?

18.03.2015

Удалось ли вам это в сжатом образе виртуального диска, упакованном вместе с ядром в загрузочный раздел? Простое изменение его во время выполнения не будет сохраняться. Другой способ спросить: можете ли вы проверить, что ваши изменения в init.rc остались после загрузки, и точно так же, что ваш двоичный файл со всеми его зависимостями и исполняемым файлом присутствует? 19.03.2015
@ChrisStratton При загрузке my_daemon находится в каталоге system/bin в оболочке adb. Но он не работает в фоновом режиме, как предполагается. 19.03.2015

Ответы:

У меня такая же проблема с Nexus 9. Я добавил код в device/htc/flounder/init.flounder.rc, но он не работает.

service pollingclient /system/bin/sh logwrapper
    class late_start
    user root
    group root
    oneshot

on property:dev.bootcomplete=1
    start pollingclient

Мое быстрое исправление — это добавленный код для запуска моего демона в system/core/adb/adb_auth_client.c после fdevent_add(&t->auth_fde, FDE_READ);

kill_if_exist_service("mydaemon");
system("sleep 5; mydaemon");

Это работает, но это своего рода «быстрое исправление». Я все еще исследую правильное решение.

обновление: я отключил selinux, отредактировав ./arch/arm64/configs/flounder_defconfig, установив CONFIG_SECURITY_SELINUX=n, затем перекомпилировал ядро и перекомпилировал boot.img. Вау, это работает!

15.04.2016

Убедитесь, что имя вашего модуля содержит не более 16 символов и только буквенно-цифровые символы и или - или _. Также убедитесь, что вы редактируете правильный файл .rc или используете переменную LOCAL_INIT_RC в файле сборки, чтобы указать файл .rc для вашего модуля. 29.09.2016

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning