WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

загрузить CSV-файл, используя https-запрос с R

Я хотел бы загрузить файл csv с помощью запроса https. Используя веб-браузер, я могу загрузить этот файл.

Я хотел бы сделать это в R. Я безуспешно пытался использовать функцию getURL из пакета RCurl.

library(RCurl) URL <-
     "https://indices.euronext.com/nyx_eu_listings/price_chart/download_historical?typefile=csv&layout=vertical&typedate=dmy&separator=point&mic=XPAR&isin=FR0003500008&name=CAC%2040&namefile=Price_Data_Historical&from=0&to=1426550400000&adjusted=1&base=0"

csvfile <- getURL(URL)

спс за вашу помощь

16.03.2015

  • Какую ошибку вы получаете от https вызова getURL()? На первый взгляд это может показаться проблемой SSH. 17.03.2015

Ответы:


1

Используйте download.file, затем read.table вместо getURL:

URL <- "https://indices.euronext.com/nyx_eu_listings/price_chart/download_historical?typefile=csv&layout=vertical&typedate=dmy&separator=point&mic=XPAR&isin=FR0003500008&name=CAC%2040&namefile=Price_Data_Historical&from=0&to=1426550400000&adjusted=1&base=0"
        download.file(URL, "name.txt")
        data.url <- read.table("name.txt", skip= 3, sep=",", header=TRUE)

Вам нужно пропустить чтение первых 3 строк. Но тогда, если вам нужна эта информация метаданных:

метаданные ‹- read.table("name.txt", nrow=3)

17.03.2015
  • это не работает с download.file ! сообщение об ошибке URL не поддерживается. 02.04.2015
  • download.file( indices.euronext.com/nyx_eu_listings/price_chart/, name.txt) 02.04.2015
  • Или позвоните по ссылке Ссылка. Возможно, у вас есть конфликт имени функции с URL. 02.04.2015
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]