WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Загрузка изображения из фотобиблиотеки/альбома не работает на iPad

Я работаю над приложением phonegap (версия -4.0), и у нас есть функциональность для получения изображения либо с камеры, либо из фотобиблиотеки.

код, который мы используем для получения изображения из фотобиблиотеки,

  navigator.camera.getPicture(onPhotoURISuccess, onFail, { quality: 50, 
    destinationType: navigator.camera.DestinationType.FILE_URI,
    sourceType: source });

Это пример из здесь

По этому коду фотобиблиотека загружается в iphone, но не работает на iPad.

Не могли бы вы помочь нам, если здесь что-то не так? Большое спасибо за любую подсказку или решение.

ios cordova ipad phonegap-build phonegap-plugins
20.02.2015

  • Сначала проверьте разрешение камеры на устройстве. 20.02.2015

Ответы:


1 
Try 
navigator.camera.getPicture(onPhotoDataSuccess, onFail, { quality: 50,

    destinationType: destinationType.DATA_URL

});

Также я думаю, что popover должен быть задействован для iPad. Проверьте примеры еще раз по вашей ссылке. setTimeout(function() { // сделайте здесь свое дело! }, 0);

20.02.2015
  • Я проверил setTimeout(function() { // делайте здесь свое дело! }, 0); но не понимаю, где я должен это разместить. Не могли бы вы направить? Спасибо! 23.02.2015
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]