WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как отобразить UserControl с удовлетворением всех импортов

У меня возникли проблемы с Silverlight 4/MEF. У меня есть базовая настройка фреймворка с приложением Silverlight Navigation в основе.

Ссылка на изображение на схему для пояснений

Основное приложение (Desu) содержит несколько страниц и элементов управления, которые прекрасно экспортируют и импортируют. Я динамически загружаю элементы управления из Desu.Controls (например, средство просмотра изображений, которое я идентифицирую с интерфейсом IImageViewer) и некоторые страницы из Desu.Pages.

Первая проблема, с которой я столкнулся, была с динамической загрузкой страниц и возможностью перехода к этим страницам (например, использовать dummyhttps://blagh/desutestpage.aspx#/Activation, когда Desu.Pages загружался из xap). Я решил это, используя собственный метаатрибут и собственный загрузчик контента.

Теперь вопрос: я хочу загрузить ImageViewerControl из Desu.Controls на HomePage в Desu. Однако я не загрузил Desu.Controls в пакет. Когда я пытаюсь загрузить элемент управления, он дает мне CompositionException, потому что он не может удовлетворить импорт ImageViewControl. Я попытался установить AllowRecomposition=true, но это не помогло.

Итак, можно ли загрузить элемент управления, не выполняя все операции импорта, и если да, то как это сделать?

18.05.2010

Ответы:


1

Итак, вы хотите, чтобы импорт изначально не был удовлетворен, но вы хотите, чтобы он был добавлен позже?

Вы были на правильном пути, установив AllowRecomposition=true, но вам также необходимо установить AllowDefault=true. Тогда свойство будет иметь значение null, если ImageViewerControl недоступен, и будет установлено, когда оно станет доступным.

18.05.2010
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]