истекают заголовки и управление кешем с заголовком мода

Я добавил заголовок expire в свой файл htaccess, так что все еще нужно добавить mod_header для управления кешем? Мой заголовок истечения срока действия:

<IfModule mod_expires.c>

ExpiresActive On 

ExpiresDefault "access plus 1 month"

ExpiresByType image/x-icon "access plus 1 year"

ExpiresByType image/gif "access plus 1 month"
ExpiresByType image/png "access plus 1 month"
ExpiresByType image/jpg "access plus 1 month"
ExpiresByType image/jpeg "access plus 1 month"

ExpiresByType text/css "access 1 month"

ExpiresByType application/javascript "access plus 1 year"
</IfModule>

И мой mod_header для управления кешем:

<FilesMatch "\.(jpg|jpeg|png|gif|swf)$">
    Header set Cache-Control "max-age=604800, public"
</FilesMatch>


<FilesMatch "\.(js|css|swf)$">
    Header set Cache-Control "max-age=604800, public"
</FilesMatch>

apache .htaccess

26.12.2014

С какой проблемой вы действительно сталкиваетесь с приведенным выше кодом? 26.12.2014

Ответы:

Давайте прочитаем документацию для mod_expires:

Этот модуль управляет параметром HTTP-заголовка Expires и директивой max-age HTTP-заголовка Cache-Control в ответах сервера. Дата истечения срока действия может быть установлена относительно времени последнего изменения исходного файла или времени доступа клиента.

Следовательно, ответ таков: это зависит.

mod_expires устанавливает директиву max-age, но не устанавливает директиву, которая сообщает клиенту, является ли кеш общедоступным или частным. Когда ничего не определено, я полагаю, что кеш сделает все возможное, чтобы определить, хочет ли он кэшировать этот конкретный ответ. С другой стороны, невозможно установить заголовок Expires с помощью mod_header.

Я думаю, что в вашем случае правила mod_header устарели, но вы можете проверить запросы в своем браузере, чтобы увидеть, происходит ли кеширование так, как вы ожидаете.

26.12.2014

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning