WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Преобразование изображения на iPhone, как это сделать?

Поскольку я не могу предварительно отрендерить все изображения в PNG, и требуются функции преобразования изображений в реальном времени, а именно:

  • перекос
  • перспектива

(например, действие преобразования в Photoshop)

Какой API (CoreAnimation? OpenGL ES?) следует изучить? Еще лучше, есть ли какой-нибудь пример кода? Спасибо!


Ответы:


1

Для перекоса/сдвига вы можете использовать:

CGAffineTransform CGAffineTransformMakeShear( CGFloat inX , CGFloat inY ) {
    return CGAffineTransformMake( 1 , inY , inX , 1 , 0 , 0 );
}

Для перспективы двумерного аффинного преобразования недостаточно. Вы можете применить 3D-аффинное преобразование к слою и получить результаты, которые пытается имитировать перспектива.

myView.layer.transform = CATransform3DMakeRotation( ... );
03.05.2010
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]