WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Documentum 6.7 — JMS Jobs в Jboss 5.1.0 и jar зависимостей перемещены из Jboss 4.3.0

это вопрос Documentum, но, возможно, эксперт Jboss может мне помочь.

У меня возникла следующая проблема при обновлении Documentum с 6.6 (JMS jboss 4.3.0) до 6.7 (JMS jboss 5.1.0):

начальная среда: Documentum 6.6 CS в

/.../jboss4.3.0/server/DctmServer_MethodServer/deploy/ServerApps.ear/DmMethods.war/WEB-INF/lib

необходимо развернуть JAR-задание (myJmsJob.jar)

in

/.../jboss4.3.0/server/DctmServer_MethodServer/deploy/lib

необходимо развернуть зависимости myJmsJob (например, xbeans-2.5.0.jar и т. д.).

Я знаю, что теоретически мне следует избегать развертывания непосредственно в JMS, но для двух заданий я вынужден это сделать.

Целевая среда: Documentum 6.7 CS в

/.../jboss5.1.0/server/DctmServer_MethodServer/deploy/ServerApps.ear/DmMethods.war/WEB-INF/lib

необходимо развернуть JAR-JAR (myJmsJob.jar)

но

/.../jboss5.1.0/server/DctmServer_MethodServer/deploy/lib

больше не существует.

Похоже, что похожий каталог

/.../jboss5.1.0/server/DctmServer_MethodServer/lib

но если я скопирую сюда свои зависимости, Java выдаст NoClassDefFoundError

любые идеи, чтобы решить мою проблему?

Может другой каталог? Какая-то недостающая конфигурация?

Спс за совет

documentum jboss5.x jboss-4.2.x
14.11.2014

Ответы:


1

Вы пытались развернуть свои jar-файлы в %DOCUMENTUM_HOME%\dba\java_methods, а свои зависимые jar-файлы в папку ext связанной Java - обычно в %DOCUMENTUM_HOME%\java\1.7.0_17\jre\lib\ext?

Это должно работать.

Автор вопроса - редактировать: предыдущий ответ правильный, однако в моем случае jboss был установлен для использования внутренней jre, поэтому я поместил библиотеки в:

/...../jboss5.1.0/common/lib

это общая папка библиотеки jboss 5.1.0 по умолчанию, а работа в:

%DOCUMENTUM_HOME%\dba\java_methods

и все работает.

14.11.2014
  • Можете ли вы узнать, какой Java JBoss использует? 17.11.2014
  • Спасибо. В журнале jboss я увидел, что он использует внутреннюю Java, поэтому я наконец обнаружил каталог lib. Однако новый путь для работы работает отлично. 17.11.2014
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]