WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Android определяет пользовательский групповой вид

Я реализую экран номеронабирателя и хочу сделать клавиатуру настраиваемым представлением (чтобы при необходимости можно было встроить ее непосредственно в другой пользовательский интерфейс)

Я определил макет XML-файла keypad.xml, поэтому я могу отображать клавиатуру, по крайней мере, на экране набора номера. Мне интересно, можно ли программно сделать его классом KeypadView (используя макет keypad.xml), чтобы, когда мне снова понадобится тот же макет, я мог бы встроить его, вызвав

<com.example.KeypadView ..></com.example.KeypadView>

[Претензия!!!] Я прочитал руководство для Android по созданию пользовательских представлений< /а>. Он использует пользовательские рисунки. Я не хочу, чтобы это было так сложно... У меня уже есть шаблон, определенный в keypad.xml. Я хочу использовать этот макет в своем KeypadView.java, а также я хочу обнаружить событие onTapKey. внутри класса KeypadView и используйте интерфейс прослушивателя, чтобы передать событие тому, кто хочет его обработать.

Что-то вроде этого примера

android android-layout xml custom-view android-custom-view
04.09.2014

Ответы:


1

Вы можете сделать это, используя только xml в Android. Сначала вы создаете свой собственный макет, скажем, keypad.xml.

<LinearLayout xmlns:android="https://schemas.android.com/apk/res/android"
android:orientation="vertical" 
android:layout_width=”match_parent”
android:layout_height=”match_parent”

........

Теперь вы можете использовать приведенный выше пользовательский вид в любом месте, используя ключевое слово include. Например, в вашем dialer.xml вы можете сделать:

<LinearLayout xmlns:android="https://schemas.android.com/apk/res/android"
android:orientation="vertical" 
android:layout_width=”match_parent”
android:layout_height=”match_parent”>

<include layout="@layout/keypad"/>

<TextView android:layout_width=”match_parent”
          android:layout_height="wrap_content"
          android:text="@string/your_no"
          android:padding="10dp" />

...

04.09.2014
  • спасибо за Ваш ответ. Я голосую за это, но это не совсем то, что я ищу. Моя вина, но я не знаю, как это четко описать 05.09.2014
  • Я думаю, вам также следует опубликовать часть своего кода, чтобы вы могли более конкретно определить, в чем заключается ваша настоящая проблема. 05.09.2014
  • ты прав. Я нашел подсказки из этого поста .com/questions/8554181/ обновит мое решение позже 05.09.2014
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]