WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как установить шрифт matplotlib для заголовка, осей,

Я не знаю, как изменить шрифт, скажем, на "раз". Моя попытка не работает.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x     = np.array([0, 75, 150])
y     = np.array([0, 1, 3])
coeff = np.polyfit(x, y, 2)

xx = np.linspace(0, 150, 150)
yy = coeff[0] * xx**2 + coeff[1] * xx + coeff[2]

plt.title(unicode("Correction factor", "utf-8"),fontname="times")
plt.xlabel(unicode("Temperature in °C", "utf-8"))
plt.ylabel(unicode("fKorr", "utf-8"))
plt.plot(xx,yy)
plt.show()

РЕДАКТИРОВАТЬ: Он работает с «Times New Roman». Другие программы, которыми я пользуюсь, знают «раз».

python matplotlib
11.07.2014

  • может быть, это полезно: stackoverflow.com/questions/21461155/ 11.07.2014
  • что происходит, когда вы запускаете код? Синтаксис строки unicode("Correction factor, "utf-8"),fontname="times") неверен, должно быть unicode("Correction factor", "utf-8"),fontname="times") 11.07.2014

Ответы:


1

В зависимости от платформы название шрифта Times New Roman может быть другим, например, на моей текущей машине Mac OS:

import matplotlib.font_manager as fmg
for i, item in enumerate(fmg.findSystemFonts()):
    try:
        name=fmg.FontProperties(fname=item).get_name()
        if 'TIMES' in name.upper():
            print name, item, i
    except:
        pass

#Times New Roman /Library/Fonts/Times New Roman Italic.ttf 223
#Times New Roman /Library/Fonts/Times New Roman Bold Italic.ttf 232
#Times New Roman /Library/Fonts/Times New Roman Bold.ttf 336
#Times New Roman /Library/Fonts/Times New Roman.ttf 367

Я думаю, что это решение может быть более безопасным: напрямую указать путь к файлу шрифта. matplotlib.font_manager.findSystemFonts() перечислит пути к каждому файлу:

x     = np.array([0, 75, 150])
y     = np.array([0, 1, 3])
coeff = np.polyfit(x, y, 2)

xx = np.linspace(0, 150, 150)
yy = coeff[0] * xx**2 + coeff[1] * xx + coeff[2]

all_font = fmg.findSystemFonts()
fontprop = fmg.FontProperties(fname=all_font[223]) #you may have a different index
plt.title(unicode("Correction factor", "utf-8"), fontproperties=fontprop)
fontprop = fmg.FontProperties(fname=all_font[232])
plt.xlabel(unicode("Temperature in °C", "utf-8"), fontproperties=fontprop)
fontprop = fmg.FontProperties(fname=all_font[236])
plt.ylabel(unicode("fKorr", "utf-8"), fontproperties=fontprop)
plt.plot(xx,yy)

введите здесь описание изображения

11.07.2014
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
Для любых предложений по сайту: [email protected]