WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Настройки сохранения C # Winform

Я работаю над проектом в C # Winforms, и одно из требований - позволить пользователю сохранять различные версии настроек и давать имя для каждой из них. Идея состоит в том, чтобы иметь форму, пользователь нажимает кнопку «Сохранить настройку», вводит строку в текстовое поле для имени этой настройки. Позже пользователь может выбрать из поля со списком, какие настройки использовать. Я уже создал стандартную настройку, которая автоматически сохраняется, когда пользователь закрывает форму. Не могли бы вы указать мне, как это сделать?

РЕДАКТИРОВАТЬ: следующие формы демонстрируют, чего я хотел бы достичь. Пользователь вводит некоторые данные в текстовые поля (форма Main), затем сохраняет детали, давая этому параметру имя setting01 (форма Save setting). Затем введите некоторые другие данные и укажите имя параметра 02.
введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь

Теперь пользователь может использовать setting01 или setting02, которые содержат разные значения для одного и того же текстового поля. введите описание изображения здесь

Может, кто-нибудь поможет мне с этим приключением?

c# winforms settings
10.07.2014

  • Привет, Грант, что тебе за ответ и ссылку. Я не имею в виду простую настройку с помощью диалогового окна настроек из свойств проекта. Пользователь может сохранить множество настроек и дать название каждой из них. 10.07.2014
  • Надеюсь, сейчас лучше, и спасибо. 10.07.2014
  • Хорошо, я собираюсь хорошенько взглянуть на ссылку, но если у вас есть пример, было бы здорово. Еще раз спасибо. 10.07.2014
  • Хорошо, я собираюсь внимательно изучить ссылку, но я думаю, что ответа там нет. Каждая настройка содержит различные атрибуты. Например, в настройке01 textBox01 имеет значение 9, в настройке02 тот же textBox01 имеет значение 11. 11.07.2014

Ответы:


1

В Microsoft Developer Network есть хорошее руководство о том, как создать базу данных и использовать ее для хранения и извлечения данных здесь

Надеюсь, поможет.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Когда данные будут собраны, выполните:

combobox1.items.add (data_that_was_collected);

12.07.2014
  • Спасибо за ответ, но я знаю, как создать локальную базу данных. Моя проблема в том, как сохранить атрибуты коллекции каждого параметра и получить их. Кроме того, в этом проекте я использую не SQL Server, а SQLite. На самом деле я думал сохранить настройки в XML-файле, но, возможно, было бы проще сохранить в базе данных. 13.07.2014
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]