WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

График изменения значения с помощью формулы if/then в Excel

У меня есть список номеров билетов с датами отправки и завершенными датами. Наша билетная система дерьмовая, так что это единственные даты, записанные для каждого конкретного билета.

Моему боссу нужен график, на котором по оси X указано время, и количество билетов, открытых в любую конкретную дату.

Допустим, диапазон дат с 1/1/2014 - 1/7/2014.

Я хочу иметь возможность указать дату и определить, был ли билет открытым, закрытым или несуществующим в эту дату.

Я подумал, что эта формула могла бы это сделать, если бы U1 относился к диапазону дат, ось X:

=IF($F2>=$U$1,"",(IF($G2<=$U$1,"closed","open")))

введите здесь описание изображения

(пожалуйста, посмотрите на изображение; у меня еще нет представителя для публикации изображений)

У меня нет знаний, чтобы пойти дальше этого. Есть ли формула или сценарий или что-то, что я могу использовать, чтобы мне не нужно было создавать массивный массив для создания этого графика?

Спасибо!!

02.07.2014

Ответы:


1

У вас есть три различных требования:

1 график, на котором время отложено по оси X

Выберите ColumnsU:V после заполнения, как № 2 ниже, и вставьте диаграмму. Со скаттером это может выглядеть так:

Пример SO24542928

2 количество билетов было открыто в любую конкретную дату

Поскольку вы готовы ограничить это примерно полгода, я предлагаю стиснуть зубы и ничего особенного:

in U2: 1/1/14
in V2: =IF(F2>T$1,"non-existent",IF(AND(F2<=T$1,G2>=T$1),"open","closed"))

и оба скопированы до 07.01.2014.

3 указать дату и определить, была ли заявка открытой, закрытой или несуществующей в эту дату

Если ваш указатель даты является значением в T1, то в T2 и скопирован вниз:

=IF(F2>T$1,"non-existent",IF(AND(F2<=T$1,G2>=T$1),"open","closed"))  
03.07.2014
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]