WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Воспроизведение изменяющегося файла с помощью медиаплеера Android

Есть ли способ воспроизвести файл, который динамически добавляется, с помощью медиаплеера Android?

Я попытался использовать RandomAccessFile:

public static RandomAccessFile tempMp3;
tempMp3 = new RandomAccessFile(Environment.getExternalStorageDirectory()+"/ggg", "rw");
StaticData.tempMp3.setLength(file_size);
StaticData.tempMp3.seek(0);

//Здесь я вызываю функцию автообновления и после записи X байт вызываю playMediaPlayer

StaticData.mediaPlayer.setDataSource(StaticData.tempMp3.getFD());
StaticData.mediaPlayer.prepare();
StaticData.mediaPlayer.start();

Так что в основном я обновляюсь и играю одновременно. Проблема в том, что MediaPlayer и моя функция Update обращаются к указателю файла и перемещают его, что искажает работу MediaPlayer.

Есть ли обходной путь? Могу ли я использовать отдельные указатели файлов?


Ответы:


1

Решил это.

Java NIO спешит на помощь. Используя ввод-вывод с отображением памяти, мы можем писать в наш файл, не нарушая указатель файла, поэтому медиаплеер Android доволен. Вот полезная ссылка. Хитрость заключается в том, чтобы установить размер нашего MappedByteBuffer = размеру музыкального файла. Также нам нужно сделать так, чтобы медиаплеер останавливался, если мы еще не выполнили запись в буфер. Этого можно добиться, отслеживая указатель файла.

28.06.2014
  • У меня есть поток, и я записываю его в RandomAccessFile, но если я воспроизведу файл, в звуке будет много артефактов, поэтому плохой звук. Вы знаете, что не так? 13.07.2015
  • Timay не используйте метод, который я написал выше. Используйте пользовательское декодирование и воспроизведение с использованием звуковой дорожки. ИЛИ попробуйте создать http-сервер на локальном хосте, чтобы перенаправить поток на медиаплеер. 14.07.2015
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]