WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Использование вертикального положения Xtion (калибровка) со скелетом

В настоящее время я работаю над «Xtion pro live», используя библиотеку «OpenNI». Проблема в том, что Xtion нужно ставить вертикально (вдоль стены). Проблема в том, что в этом положении всегда происходит сбой пользовательской калибровки, поэтому невозможно получить информацию о скелете.

Итак, я хотел бы знать, как решить эту проблему, я полагаю, что-то, чего я не понял в «GetSkeletonCap().RequestCalibration()» или в файле «SampleConfig.xml». Однако после долгих исследований я все еще застрял.


Ответы:


1

Попробуйте перемещать пользователя, а затем камеру по окружности на 360 градусов вокруг объекта, сохраняя вертикальное положение камеры одинаковым на всем протяжении. Он может определить оптимальный угол на датчике глубины. Мы сделали это дважды с kinect, и это сработало.

Также убедитесь, что комната хорошо освещена.

10.09.2014
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]