Я хочу прокрутить sys.argv со второго до предпоследнего аргумента. почему это не работает?
for arg in sys.argv[1: :len(sys.argv)-1] :
print arg
Как прокручивать цикл for от одного элемента к другому?
30.05.2014
- Вы поставили
:слишком много:sys.argv[1:len(sys.argv)-1]. Также вы можете использовать отрицательные индексы:sys.argv[1:-1]. 30.05.2014
Ответы:
1
У вас ошибка в коде: вы не должны ставить два двоеточия, а только одно. Вот как это работает:
Чтобы исключить n first элементов, используется синтаксис
[n:].Чтобы исключить n последние элементы, вам не нужно подсчитывать количество элементов в массиве. Вместо этого вы используете: синтаксис
[:-n].Если вы хотите исключить первые элементы x и последние элементы y, вы можете объединить оба:
[x:y].
В вашем случае, чтобы получить массив без первого и последнего аргументов, вы можете просто сделать:
sys.argv[1:-1]
Как это:
for arg in sys.argv[1:-1]:
print arg
30.05.2014
2
Ваша проблема в том, что у вас слишком много двоеточий, что приводит к расширенному фрагменту< /а>.
Из-за лишнего двоеточия в [1::len(sys.argv)-1] (пробел между двоеточиями в вашей версии не нужен, и, возможно, это вас смутило), вы говорите:
- Дайте мне все элементы из индекса
1... - ...до конца (потому что между первым и вторым двоеточием ничего нет)...
- с шагом
len(sys.argv)-1.
Очевидно, что если вы начнете со 2-го элемента последовательности, а затем сделаете шаг вперед на len(sequence) - 1, вы дойдете до конца, и ничего не останется.
Если вы отбросите лишнее двоеточие, ваш код будет работать...
for arg in sys.argv[1:len(sys.argv)-1]:
print arg
... но Python позволяет вам использовать отрицательные индексы для подсчета с конца последовательности, которую вы нарезаете, поэтому вы можно заменить все это на:
for arg in sys.argv[1:-1]:
print arg
30.05.2014
3
sys.argv – это list, поэтому вы можете применять нарезку, чтобы получить только определенную часть списка, например, если вы хотите выполнить итерацию только от второго элемента к предпоследнему. Как правило, если lst является списком
lst[0]
является первым элементом списка, и
lst[-1]
является последним. Пример:
>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[1:-1]
[2, 3, 4, 5]
С нарезкой ваш цикл for должен выглядеть так:
for arg in sys.argv[1:-1]:
print(arg)
30.05.2014
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..