WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как сделать доступ ко всем элементам управления пользовательским интерфейсом при первой загрузке?

Я использовал современный пользовательский интерфейс для WPF и использую эту библиотеку.

Из группы ссылок меню я использовал это:

<mui:ModernWindow x:Class="SKBPK2014.MainWindow"

    ContentSource="/UI/Pages/Home.xaml">

   <mui:ModernWindow.MenuLinkGroups>
    <mui:LinkGroup DisplayName="Sampel">
        <mui:LinkGroup.Links>
            <mui:Link DisplayName="HOME" Source="/UI/Pages/Home.xaml" />
            <mui:Link DisplayName="DAFTAR SAMPEL" Source="/UI/Kuesioner/DaftarSampel.xaml" />
        </mui:LinkGroup.Links>
    </mui:LinkGroup>

Как получить все управление пользовательским интерфейсом в списке при первой загрузке. Не нажимая mui:Link. ? я хочу получить вот так

List<UIControl> UiControl;

он будет содержать все UIControl в My ModernWindow. поэтому он будет содержать {Home,DaftarSampel,} список объектов при первой загрузке..

c# wpf modern-ui
09.05.2014

Ответы:


1

Рассматривали ли вы возможность использования контейнера IoC, такого как Unity или Autofac? Вы можете зарегистрировать все свои классы управления как одноэлементные экземпляры в контейнере, а затем получить ссылки на них из контейнера при первой загрузке.

22.05.2014

2

Я не уверен, какова ваша конечная цель, но я дам вам подсказку. Вы можете получить визуальные (или логические) элементы в дереве окон, которые соответствуют желаемому условию. Для этого предложения вы можете использовать следующие методы:

Для визуальных элементов:

        public static IEnumerable<DependencyObject> GetVisualChild(DependencyObject item, Func<DependencyObject, bool> condition)
        {
            if (item == null)
                return;

            var q = new Queue<DependencyObject>();
            for (int i = 0; i < VisualTreeHelper.GetChildrenCount(item); i++)
            {
                var t = VisualTreeHelper.GetChild(item, i);
                if (condition(t))
                    yield return t;
                q.Enqueue(t);
            }

            while (q.Count > 0)
            {
                var subchild = q.Dequeue();
                for (int i = 0; i < VisualTreeHelper.GetChildrenCount(subchild); i++)
                {
                    var t = VisualTreeHelper.GetChild(subchild, i);
                    if (condition(t))
                        yield return t;
                    q.Enqueue(t);
                }
            }
            return null;
        }

Для логических элементов

public static IEnumerable<DependencyObject> GetLogicalChild(DependencyObject item, Func<DependencyObject, bool> condition)
    {
        if (item == null)
            return;

        var q = new Queue<DependencyObject>();
        foreach (var w in LogicalTreeHelper.GetChildren(item))
        {
            var t = w as DependencyObject;
            if (condition(t))
                yield return t;
            q.Enqueue(t);
        }

        while (q.Count > 0)
        {
            var subchild = q.Dequeue();
            foreach (var w in LogicalTreeHelper.GetChildren(subchild))
            {
                var t = w as DependencyObject;
                if (condition(t))
                    yield return t;
                q.Enqueue(t);
            }
        }
        return null;
    }

Если вы хотите контролировать логику, вам следует реализовать шаблон Mvvm. Надеюсь мои советы помогут...

22.05.2014
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
Для любых предложений по сайту: [email protected]