WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Какой ваш любимый фреймворк темы WordPress?

Прежде всего, я должен сказать, что я больше программист, чем дизайнер, поэтому мои знания и возможности для разработки «причудливого» интерфейса не на уровне обычного веб-дизайнера.

Я часто сталкиваюсь с ситуациями, когда клиенты хотят, чтобы я закончил их блог или мини-CMS как можно скорее. И их первым предпочтением обычно будет WordPress. Без обид, но я чувствую, что мне немного сложно быстро создать тему, точно соответствующую их требованиям.

Я знаю, что могу купить или просто взять некоторые темы из Интернета, но это не всегда подходит.

Теперь, когда существует несколько тем WordPress FRAMEWORKS, соответствующих этой официальной ссылке, интересно, Кто-нибудь из вас имел опыт с любым из них, и что вы думаете по этому поводу?

Лично я только что скачал и попробовал один из них, который называется Thematic. Провел одну ночь, пытаясь настроить, но, к сожалению, я заблудился в лабиринте файлов...

Возможно, мне стоило обратиться к некоторым книгам по разработке тем для WordPress, но если вы поделитесь со мной своим опытом, я был бы очень признателен. Спасибо заранее!

25.02.2010

  • Вопросы со словом любимый и/или фразой как вы к этому относитесь автоматически являются ДП :-) 26.02.2010
  • @paxdiablo: извини, я этого не знал. Я изменю термин на предпочтительный :) 26.02.2010

Ответы:


1

У меня есть хороший опыт работы с Thesis.

Очень прост в настройке и имеет БОЛЬШУЮ кнопку сохранения.

25.02.2010
  • Большое спасибо! Обязательно приеду туда и попробую! 26.02.2010
  • @Yada: я уже купил персональную версию. Спасибо за информацию! Надеюсь, это может спасти мою задницу много! 26.02.2010
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]