Спасибо Клаусу, я получил прослушку с помощью фасоли. Но есть ли способ дать ему параметр (возможно, через заголовок?)? В моем случае я хотел бы указать файл для вывода.
Как дать bean-компоненту wire tap дополнительный параметр
08.04.2014
Ответы:
1
Вы можете передавать заголовки в качестве параметров в свой метод компонента, например, если у вас есть заголовок с именем "fileName":
public class WireTap {
public PcrfEdrPostpaidWireTap(){
System.out.println("wiretap constructor called");
}
@Handler
public void handleBody(String body, @Header("fileName") String fileName){
System.out.println("Wiretap says:" + body + " and the fileName is: "+fileName);
}
}
Дополнительную информацию можно найти здесь: https://camel.apache.org/bean-binding.html и здесь https://camel.apache.org/parameter-binding-annotations.html
EDIT: Чтобы установить заголовок, вы можете использовать это:
<setHeader headerName="fileName">
<constant>SampleFileName.txt</constant>
</setHeader>
Вы бы сделали это перед выполнением прослушки.
08.04.2014
2
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..