Я использую функцию find-tag M-. для перехода к определению функции, как я могу вернуться к предыдущему местоположению?
Как отпрыгнуть от тега поиска в Emacs
23.03.2014
C-u C-SPCлокально,C-x C-SPCглобально 23.03.2014- какая функция была в
C-x C-SPC, потому что я перезаписал ее пользовательской функциейjump-to-mark? 23.03.2014 - возможный дубликат Переключиться на исходный буфер после поиска тегов в Emacs 24.03.2014
Ответы:
1
M-. вызывает xref-find-definitions в последних версиях Emacs. Я использую M-,, который привязан к xref-pop-marker-stack, чтобы вернуться назад. Вы даже можете использовать его для рекурсивного возврата из более глубокого поиска.
В старых версиях Emacs M-. был привязан к find-tag, что работало аналогично. Обратная функция была pop-tag-mark по умолчанию привязана к M-*.
23.03.2014
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
M-,, поскольку она применима к последним версиям (предложение в первой части больше не работает). 25.02.2019